Оптимизация диагностики рака верхних дыхательных путей на основе газоанализа выдыхаемого воздуха
- Авторы: Кульбакин Д.Е.1, Чойнзонов Е.Л.1, Федорова И.К.1, Обходская Е.В.2, Обходский А.В.2,3, Цхай В.О.1, Смолина Е.А.1, Родионов Е.О.1, Подолько Д.В.1, Сачков В.И.2, Чернов В.И.1,3
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
- ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
- ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
- Выпуск: Том 14, № 3 (2024)
- Страницы: 14-21
- Раздел: ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВЫ И ШЕИ
- Статья опубликована: 11.11.2024
- URL: https://ogsh.abvpress.ru/jour/article/view/1000
- DOI: https://doi.org/10.17650/2222-1468-2024-14-3-14-21
- ID: 1000
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. Опухоли головы и шеи составляют около 7 % всех злокачественных новообразований. В области головы и шеи опухолевый процесс чаще всего локализуется на языке (25–40 %) и дне полости рта (15–20 %). В большинстве случаев установление диагноза, особенно на ранних стадиях заболевания, основывается на клинической и гистопатологической оценках опухолевого процесса. Однако в последнее время приобретают актуальность разработка и внедрение неинвазивных методов ранней диагностики опухолей верхних дыхательных путей за счет выявления патогномоничных летучих маркеров опухолевого процесса в выдыхаемом воздухе.
Цель исследования – оценка диагностической точности сенсорного газоаналитического аппарата и искусственной нейронной сети при исследовании образцов выдыхаемого газа, полученных от больных раком орофарингеальной области, гортани и гортаноглотки, а также поиск оптимальных условий забора исследуемых проб.
Материалы и методы. В исследование включены 28 пациентов с раком орофарингеальной области, гортани и гортаноглотки, а также 25 здоровых добровольцев. предлагаемый метод основан на анализе проб выдыхаемого газа исследуемых лиц с помощью разработанного авторами диагностического прибора, основанного на детекции летучих соединений во вдыхаемом воздухе с помощью набора полупроводниковых сенсоров с последующим нейросетевым анализом. пробы выдыхаемого воздуха забирали двумя способами: утром натощак до проведения повседневных гигиенических процедур и физической активности (подготовленные пробы) и на фоне привычного образца жизни, питания и гигиены без ограничений перед сдачей пробы (неподготовленные пробы).
Результаты. по сигналам с данных сенсоров нейронная сеть проводила классификацию и выявление пациентов со злокачественными новообразованиями. Точность подготовленных проб у здоровых добровольцев и больных раком орофарингеальной области, гортани и глотки составила 79,17 %, неподготовленных – 84,09 %.
Заключение. Отмечена высокая диагностическая точность разработанного метода неинвазивной диагностики злокачественных опухолей орофарингеальной области, гортани и гортаноглотки по образцам выдыхаемого воздуха, которая не требует специальной подготовки обследуемых для отбора проб.
Об авторах
Д. Е. Кульбакин
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Автор, ответственный за переписку.
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияЕ. Л. Чойнзонов
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияИ. К. Федорова
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияЕ. В. Обходская
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Email: fake@neicon.ru
634050 Томск, пр-кт Ленина, 36
РоссияА. В. Обходский
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
Email: fake@neicon.ru
634050 Томск, пр-кт Ленина, 36
634050 Томск, пр-кт Ленина, 30
РоссияВ. О. Цхай
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияЕ. А. Смолина
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияЕ. О. Родионов
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияД. В. Подолько
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
РоссияВ. И. Сачков
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
634050 Томск, пр-кт Ленина, 36
РоссияВ. И. Чернов
Научно-исследовательский институт онкологии ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
Email: fake@neicon.ru
634009 Томск, пер. Кооперативный, 5
634050 Томск, пр-кт Ленина, 30
РоссияСписок литературы
- Johnson D.E., Burtness B., Leemans C.R. et al. Head and neck squamous cell carcinoma. Nat Rev Dis Primers 2020;6(1):92. doi: 10.1038/s41572-020-00224-3
- Patterson R.H., Fischman V.G., Wasserman I. et al. Global burden of head and neck cancer: economic consequences, health, and the role of surgery. Otolaryngol Head Neck Surg 2020;162(3):296–303. doi: 10.1177/0194599819897265
- Min Ang X., Chi Khang Au P., Kwok K. et al. Quality of life in patients with oral leukoplakia. J Oral Pathol Med 2019;48(7):574–80. doi: 10.1111/jop.12897
- Kerdpon D., Sriplung H. Factors related to advanced stage oral squamous cell carcinoma in southern Thailand. Oral Oncol 2001;37(3):216–21. doi: 10.1016/S1368-8375(00)00067-1
- Laura Q.M., Chow L.Q. Head and neck cancer. N Eng J Med 2020;382(1):60–72. doi: 10.1056/NEJMra1715715
- Schutte H.W., Heutink F., Wellenstein D.J. et al. Impact of time to diagno- sis and treatment in head and neck cancer: a systematic review. Otolaryngol Head Neck Surg 2020;162(4):446–57. doi: 10.1177/0194599820906387
- Guenette J.P. Radiologic evaluation of the head and neck cancer patient. Hematol Oncol Clin North Am 2021;35(5):863–73. doi: 10.1016/j.hoc.2021.05.001
- Idrees M., Farah C.S., Sloan P. et al. Oral brush biopsy using liquid- based cytology is a reliable tool for oral cancer screening: a cost- utility analysis: oral brush biopsy for oral cancer screening. Cancer Cytopathol 2022;30(9):740–8. doi: 10.1002/cncy.22599
- Cristaldi M., Mauceri R., Di Fede O. et al. Salivary biomarkers for Oral squamous cell carcinoma diagnosis and follow-up: current status and perspectives. Front Physiol 2019;10:1476. doi: 10.3389/fphys.2019.01476
- Kusampudi S., Konduru N. Salivary biomarkers for non-invasive early detection of head and neck cancer. In early detection and treatment of head & neck cancers: practical applications and techniques for detection, diagnosis, and treatment Ed. by R. El Assal, D. Gaudilliere, S.T. Connelly. Springer International Publishing, 2021. Pp. 149–166.
- Abderrahman B. Exhaled breath biopsy: a new cancer detection paradigm. Futur Oncol 2019;15(15):1679–82. doi: 10.2217/fon-2019-0091
- Belizário J.E., Faintuch J., Malpartida M.G. Breath biopsy and discovery of exclusive volatile organic compounds for diagnosis of infectious diseases. Front Cell Infect Microbiol 2921;10:564194. doi: 10.3389/fcimb.2020.564194
- Van der Schee M., Pinheiro H., Gaude E. Breath biopsy for early detection and precision medicine in cancer. Ecancermedicalscience 2018;12:ed84. doi: 10.3332/ecancer.2018.ed84
- Кульбакин Д.Е., Чойнзонов Е.Л., Федорова И.К. и др. Неинвазивная диагностика злокачественных новообразований верхних дыхательных путей на основе анализа маркеров в выдыхаемом воздухе. Сибирский онкологический журнал 2023;22(6):7–15. doi: 10.21294/1814-4861-2023-22-6-7-15
- Chernov V.I., Choynzonov E.L., Kulbakin D.E. et al. Cancer diagnosis by neural network analysis of data from semiconductor sensors. Diagnostics 2020;10(9):677. doi: 10.3390/diagnostics10090677
- Van der Maaten L.J.P., Hinton G.E.. Visualizing high-dimensional data using t-SNE. J Machine Learning Res 2008;9:2579–605.
Дополнительные файлы


